程序员必须清楚的 10 个高级 SQL 概念！

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1.常见表表达式（CTEs）

SELECT 
 name,
 salary 
FROM
 People 
WHERE
 NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = “Canada” AND city = “Toronto” ) 
 AND salary >= (
 SELECT
  AVG( salary ) 
 FROM
  salaries 
WHERE
 gender = “Female”)

with toronto_ppl as (
   SELECT DISTINCT name
   FROM population
   WHERE country = “Canada”
         AND city = “Toronto”
)
, avg_female_salary as (
   SELECT AVG(salary) as avgSalary
   FROM salaries
   WHERE gender = “Female”
)
SELECT name
       , salary
FROM People
WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)
      AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

2.递归CTEs.

• 锚构件：返回CTE的基本结果的初始查询
• 递归成员：引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟
• 停止递归构件的终止条件

with org_structure as (
   SELECT id
          , manager_id
   FROM staff_members
   WHERE manager_id IS NULL
   UNION ALL
   SELECT sm.id
          , sm.manager_id
   FROM staff_members sm
   INNER JOIN org_structure os
      ON os.id = sm.manager_id

3.临时函数

• 它允许您将代码的块分解为较小的代码块
• 它适用于写入清洁代码
• 它可以防止重复，并允许您重用类似于使用Python中的函数的代码。

SELECT name
       , CASE WHEN tenure < 1 THEN “analyst”
              WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN “associate”
              WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN “senior”
              WHEN tenure > 5 THEN “vp”
              ELSE “n/a”
         END AS seniority 
FROM employees

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (
   CASE WHEN tenure < 1 THEN “analyst”
        WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN “associate”
        WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN “senior”
        WHEN tenure > 5 THEN “vp”
        ELSE “n/a”
   END
);
SELECT name
       , get_seniority(tenure) as seniority
FROM employees

4.使用CASE WHEN枢转数据

Initial table:  
+——+———+——-+  
| id   | revenue | month |  
+——+———+——-+  
| 1    | 8000    | Jan   |  
| 2    | 9000    | Jan   |  
| 3    | 10000   | Feb   |  
| 1    | 7000    | Feb   |  
| 1    | 6000    | Mar   |  
+——+———+——-+  
  
Result table:  
+——+————-+————-+————-+—–+———–+  
| id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | … | Dec_Revenue |  
+——+————-+————-+————-+—–+———–+  
| 1    | 8000        | 7000        | 6000        | … | null        |  
| 2    | 9000        | null        | null        | … | null        |  
| 3    | null        | 10000       | null        | … | null        |  
+——+————-+————-+————-+—–+———–+

5.EXCEPT vs NOT IN

6.自联结

+—-+——-+——–+———–+  
| Id | Name  | Salary | ManagerId |  
+—-+——-+——–+———–+  
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |  
| 2  | Henry | 80000  | 4         |  
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |  
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |  
+—-+——-+——–+———–+Answer:  
SELECT  
    a.Name as Employee  
FROM  
    Employee as a  
    JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id  
WHERE a.Salary > b.Salary

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

• 按购物，利润等数量排名最高值的客户
• 排名销售数量的顶级产品
• 以最大的销售排名顶级国家
• 排名在观看的分钟数，不同观众的数量等观看的顶级视频。

SELECT Name  
 , GPA  
 , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)  
 , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  
 , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  
FROM student_grades

8.计算Delta值

# Comparing each month’s sales to last month  
SELECT month  
       , sales  
       , sales – LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)  
FROM monthly_sales  
# Comparing each month’s sales to the same month last year  
SELECT month  
       , sales  
       , sales – LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)  
FROM monthly_sales

9.计算运行总数

SELECT Month  
       , Revenue  
       , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative  
FROM monthly_revenue

10.日期时间操纵

• 提炼
• 日元
• date_add，date_sub.
• date_trunc.

+———+——————+——————+  
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |  
+———+——————+——————+  
|       1 |       2015-01-01 |               10 |  
|       2 |       2015-01-02 |               25 |  
|       3 |       2015-01-03 |               20 |  
|       4 |       2015-01-04 |               30 |  
+———+——————+——————+Answer:  
SELECT  
    a.Id  
FROM  
    Weather a,  
    Weather b  
WHERE  
    a.Temperature > b.Temperature  
    AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

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