ES深入浅出系列（六）使用ES操作时候需要注意的几个坑

  ES深入浅出系列（六）使用ES操作时候需要注意的几个坑

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本篇主要记录些在使用ES操作时候容易踩中的坑，对于非常熟悉ES的朋友来说可能比较基础，主要是一些ES操作的查漏补缺。

新增数据没有指定id情况

在使用kibanna面板操作es的时候，如果忘记指定id，通常es里面会默认生成一个id，如果你希望es的每条记录都使用自己生成的唯一id，那么就需要手动加上。下边是两种写法的差异：

指定id类型

POST /user/_doc/1
{  
    "username":"idea-01",  
    "tel":"1867192323",  
    "sex":"1",  
    "registryTime":"2000-10-01 10:11:00", 
    "updateTime":"2024-04-05 11:00:00"
}

未指定id类型

POST /user/_doc
{  
    "username": "idea-01",  
    "tel": "1867192323",  
    "sex": "1",  
    "registryTime": "2000-10-01 10:11:00",  
    "updateTime": "2024-04-05 11:00:00"  
}

未指定index时扫描了全部索引

当我们在进行搜索的时候，如果没有指定index，默认会发生全部索引的扫描，示例代码如下：

GET /_search

之所以介绍这个，是因为之前在工作中见到一段es查询特别慢的代码，当时是使用了ResthighlevelClient组件去查询es的内容，但是没有传递进去index的名称，导致扫描了所有的index，虽然可以查出来数据，但是性能非常差。

URL模式请求和RequestBody方式请求

ES是可以支持走Http协议访问的，因此常用的方式有两种，一种是在URL后边拼接后缀请求，一种是走请求体访问。

URL访问方式有以下几种方式：

1.泛查询

查询es中所有字段中，包含有idea-11内容的文档记录

GET /user_info/_search?q=idea-11

2.指定字段查询

查询username字段包含特定值的文档记录，但是要注意，这里会把idea-11

拆成多个关键字进行匹配，具体的拆解策略和使用的分词器有关系

GET /user_info/_search?q=username:idea-11

如果你希望精确查询，走下边的这段sql：

GET /user_info/_search?q=username:"idea-11"

3.多关键字查询语法

• q：查询的字符串
• df：查询哪个字段
• size: 查询多少条记录
• from：从第几条开始查
• sort：排序方式

GET /user_info/_search?q=username:idea-11&&size=1&&from=2&&sort=_id:asc

基于RequestBody的查询方式会复杂很多。

1.只返回特定字段

GET /user_info/_search
{  
    "_source": ["username","tel"]
}

2.painless语法

支持脚本逻辑的嵌入，例如需要对返回的值做一定的处理。

GET /user_info/_search
{
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "doc['username'].value+'hello'"
      }
    }
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

但是需要注意，使用painless操作的字段要预先设置改字段的fielddata值为true才可以。

PUT /user_info/_mapping
{
  "properties": {
    "username": {
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

基于RequestBody的AND，OR语法

OR查询

默认ES里面如果你检索的关键字可以拆解成多个Token，它都会给你拆解出来，然后做或的检索。例如下边这段检索代码：

GET /user_info/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "username": "idea is here"
    }
  }
}

AND查询

代码如下：

GET /user_info/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "username": {
        "query":"idea is here",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

AND和OR组合使用查询

这种使用场景还是比较多的，可以参考以下示例：

GET /user_info/_search
{
  "query":{
    "query_string": {
      "default_field": "username",
      "query": "(idea AND there) OR (idea AND here)"
    }
  }
}

这种写法需要注意，AND和OR关键字需要大写才行。

常用的批量操作API

bulk操作

bulk操作可以实现批量发送语句内容给到es服务端，但是每个语句的前后执行不具备事务完整性的保护，所以可能出现第一条语句执行失败，但是第二条语句执行成功的情况。例如下边这段代码：

POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "user_info", "_id" : "10" } }
{"username":"idea-10"}  //如果存在id=10的记录，就更新username，否则插入
{ "index" : { "_index" : "user_info", "_id" : "11" } }{"username":"idea-11"}  //如果存在id=11的记录，就更新username，否则插入                              
{"delete":{"_index":"user_info","_id":"id=5"}}

mget命令

批量返回一些内容，减少网络IO

GET _mget
{  
   "docs":[   
     {"_index":"user_info","_id":11},   
     {"_index":"user_info","_id":10} 
    ]
}

msearch命令

批量检索内容，也是为了减少网络IO

POST /_msearch
{ "index":"user_info"}
{ "query":{"match_all":{}},"size":1}
{ "index":"user_info"}
{ "query":{"match":{"username":"idea-11"}},"size":2}

给索引新增字段

新增普通字段：

PUT /user_info/_mapping

{
    "properties": {
        "hight": {
            "type": "integer"
        }
    }
}

新增嵌套字段：

PUT /user_info/_mapping

{
    "properties": {
        "school": {
            "type": "keyword",
            "norms": false,
            "doc_values": false
        },
        "teacher": {
            "type": "nested",
            "properties": {
                "rightStatus": {
                    "type": "keyword",
                    "norms": false,
                    "doc_values": false
                },
                "rightCurrTime": {
                    "type": "keyword",
                    "norms": false,
                    "doc_values": false
                }
            }
        }
    }
}

原文链接: https://juejin.cn/post/7357205817252610057